L’expertise de setec tpi s’exprime d’abord dans sa capacité à répondre à des projets à forts enjeux techniques en proposant des solution à la fois innovantes, fiables, robustes, et sûres. Elle est tournée vers la réussite de projets exigeants, au service de leur performance et de leur durabilité.
Pour anticiper les évolutions techniques, réglementaires et environnementales, setec tpi consacre environ 2 M€ par an à des travaux de Recherche et Développement, soit près de 3 % de son chiffre d’affaires.
Notre démarche s’articule autour de trois engagements complémentaires :
Les travaux actuels s’inscrivent dans une longue tradition de recherche et développement sur laquelle setec tpi s’appuie depuis son origine. Des cartes perforées aux calculs sur GPU, setec tpi a accompagné et intégré les évolutions technologiques qui ont progressivement numérisé nos métiers.
Nos logiciels internes de calcul, héritage de générations d’ingénieurs passionnés, sont toujours activement utilisés, maintenus et développés. Ils évoluent en permanence pour répondre aux transformations de la profession — nouveaux matériaux, techniques de réparation, géométries complexes — ainsi qu’aux avancées des moyens de calcul et du cadre réglementaire.
L’expertise ne se décrète pas : elle se cultive et se renouvelle. À ce titre, setec tpi s’investit activement dans son environnement professionnel afin de rester à la pointe, partager ses retours d’expérience et contribuer à la formation des ingénieurs de demain.
Les collaborateurs sont ainsi encouragés à participer :
En complément de ces actions, setec tpi investit dans la formation continue de ses collaborateurs tout au long de leur carrière. Une université interne, ouverte à tous, propose chaque année plus de 30 sessions, contribuant à développer la curiosité et la culture technique des équipes.
Chez setec tpi, l’innovation est d’abord au service des projets. Des sujets portés par les équipes opérationnelles sont valorisés dans le cadre d’une dynamique structurée et pilotée. Ils visent tous à repousser la frontière de nos compétences ou à améliorer notre efficacité opérationnelle.
Pythagore est un logiciel de calcul de structures aux éléments finis développé par setec tpi depuis plus de quarante ans. Conçu par des ingénieurs, pour des ingénieurs, il est utilisé sur l’ensemble des opérations de génie civil complexes menées par setec tpi.
Qu’il s’agisse d’ouvrages d’art, d’ouvrages souterrains ou de structures de grande hauteur, ses fonctionnalités avancées, sa souplesse et son adaptabilité permettent de garantir la maîtrise technique des solutions conçues et vérifiées par nos équipes.
Il intègre notamment des fonctionnalités avancées telles que le calcul phasé, la précontrainte, les effets différés du béton (fluage, retrait), les calculs en grands déplacements et des analyses non linéaires des structures en béton armé et précontraint. Il permet également de modéliser l’interaction sol-structure et voie-structure à l’aide de liaisons non-linéaires, le calcul des charges mobiles, l’analyse au feu, l’étude dynamique (vent, séisme, vibrations) …
Le programme ARMATEC a initialement été développé par setec tpi dans le cadre des études d’exécution de la digue de Monaco (1999).
Il intervient en post-traitement de calculs aux éléments finis (menés dans Ansys, Pythagore, Aster ou tout autre logiciel équivalent) et permet l’étude et l’optimisation de structures en béton armé ou précontraint, modélisées par des éléments de coques (voiles, planchers).
Les points forts du programme Armatec sont les suivants :
Les ponts, ouvrages structurants dont la durée de vie peut dépasser un siècle, nécessitent une maintenance continue pour garantir leur sécurité et leur performance. Pour accompagner les gestionnaires dans cette mission, setec tpi a développé Stwin, une plateforme web centralisant l’ensemble des données d’un ouvrage : plans d’origine, notes de calcul, historiques d’intervention.
La navigation s’appuie sur une maquette 3D, permettant d’agréger et de visualiser les informations de manière intuitive. Chaque élément de l’ouvrage donne accès à ses données clés : état issu des inspections, documents techniques ou historiques. Cette approche facilite la compréhension, la prise de décision et les échanges entre acteurs.
Un espace documentaire structuré complète la plateforme, avec un classement configurable (notamment selon l’ITSEOA) garantissant la pérennité et l’intégrité des données.
Stwin intègre enfin une gestion fine des droits d’accès, permettant de partager les informations de manière sécurisée et adaptée aux différents intervenants.
Chat-Decoda est né d’une idée simple : les modèles de langage récents excellent dans la génération de code (Python, C++). Pourquoi ne pas les appliquer à DECODA, le langage de mise en données de Pythagore et d’Armatec ?
Chat-Decoda propose ainsi aux utilisateurs de Pythagore un assistant de modélisation permettant de consulter la documentation, commenter, modifier ou générer des modèles aux éléments finis.
L’approche repose sur l’apport d’un contexte au modèle d’IA, en lui fournissant les ressources nécessaires pour produire du code DECODA pertinent. Ces connaissances proviennent à la fois de l’entraînement initial du modèle et de bases internes : documentation utilisateur actualisée, bibliothèque de modèles représentatifs et base dynamique d’erreurs et de bonnes pratiques.
Intégré à VS Code Copilot, Chat-Decoda permet d’interagir directement avec les fichiers et outils. La base documentaire, vectorisée, est accessible via des outils dédiés permettant au modèle d’exploiter efficacement ces informations.
Dans une démarche de réduction de l’empreinte environnementale des structures, setec tpi développe des méthodes d’optimisation visant à diminuer le carbone structurel. Plusieurs approches ont été explorées.
L’optimisation paramétrique a d’abord été appliquée aux immeubles de grande hauteur, en générant de nombreuses variantes de dimensionnement afin d’identifier les solutions optimales selon un compromis coût-carbone. Cette méthode intervient toutefois en phase avancée de conception.
Une optimisation lagrangienne a ensuite permis d’améliorer le dimensionnement des éléments en béton armé en intégrant des contraintes constructives, avec un nombre limité d’itérations.
Des méthodes génératives ont également été développées pour optimiser la forme de structures régulières, en explorant rapidement de nombreuses variantes sans recourir à des calculs lourds.
Enfin, des travaux récents s’appuient sur l’intelligence artificielle pour prédire le comportement des structures et optimiser simultanément leur géométrie et leur dimensionnement, notamment via des modèles de type réseaux de neurones.
Le projet vise à faciliter le déploiement, le partage et la maintenance des outils métier au sein des équipes opérationnelles. Il s’articule autour de plusieurs développements complémentaires :