Solutions numériques
BIM, jumeau numérique, data, IA : des solutions concrètes au service des projets
Chez setec tpi, l’innovation est d’abord au service des projets. Des sujets portés par les équipes opérationnelles sont valorisés dans le cadre d’une dynamique structurée et pilotée. Ils visent tous à repousser la frontière de nos compétences ou à améliorer notre efficacité opérationnelle.
Stwin, la donnée structurée autour de la maquette
Les ponts, ouvrages structurants dont la durée de vie peut dépasser un siècle, nécessitent une maintenance continue pour garantir leur sécurité et leur performance. Pour accompagner les gestionnaires dans cette mission, setec tpi a développé Stwin, une plateforme web centralisant l’ensemble des données d’un ouvrage : plans d’origine, notes de calcul, historiques d’intervention.
La navigation s’appuie sur une maquette 3D, permettant d’agréger et de visualiser les informations de manière intuitive. Chaque élément de l’ouvrage donne accès à ses données clés : état issu des inspections, documents techniques ou historiques. Cette approche facilite la compréhension, la prise de décision et les échanges entre acteurs.
Un espace documentaire structuré complète la plateforme, avec un classement configurable (notamment selon l’ITSEOA) garantissant la pérennité et l’intégrité des données.
Stwin intègre enfin une gestion fine des droits d’accès, permettant de partager les informations de manière sécurisée et adaptée aux différents intervenants.
Chat-Decoda : l’IA au service du calcul et de la modélisation
Chat-Decoda est né d’une idée simple : les modèles de langage récents excellent dans la génération de code (Python, C++). Pourquoi ne pas les appliquer à DECODA, le langage de mise en données de Pythagore et d’Armatec ?
Chat-Decoda propose ainsi aux utilisateurs de Pythagore un assistant de modélisation permettant de consulter la documentation, commenter, modifier ou générer des modèles aux éléments finis.
L’approche repose sur l’apport d’un contexte au modèle d’IA, en lui fournissant les ressources nécessaires pour produire du code DECODA pertinent. Ces connaissances proviennent à la fois de l’entraînement initial du modèle et de bases internes : documentation utilisateur actualisée, bibliothèque de modèles représentatifs et base dynamique d’erreurs et de bonnes pratiques.
Intégré à VS Code Copilot, Chat-Decoda permet d’interagir directement avec les fichiers et outils. La base documentaire, vectorisée, est accessible via des outils dédiés permettant au modèle d’exploiter efficacement ces informations.
Pythagiec : concevoir des structures optimisées et bas carbone
Dans une démarche de réduction de l’empreinte environnementale des structures, setec tpi développe des méthodes d’optimisation visant à diminuer le carbone structurel. Plusieurs approches ont été explorées.
L’optimisation paramétrique a d’abord été appliquée aux immeubles de grande hauteur, en générant de nombreuses variantes de dimensionnement afin d’identifier les solutions optimales selon un compromis coût-carbone. Cette méthode intervient toutefois en phase avancée de conception.
Une optimisation lagrangienne a ensuite permis d’améliorer le dimensionnement des éléments en béton armé en intégrant des contraintes constructives, avec un nombre limité d’itérations.
Des méthodes génératives ont également été développées pour optimiser la forme de structures régulières, en explorant rapidement de nombreuses variantes sans recourir à des calculs lourds.
Enfin, des travaux récents s’appuient sur l’intelligence artificielle pour prédire le comportement des structures et optimiser simultanément leur géométrie et leur dimensionnement, notamment via des modèles de type réseaux de neurones.
Applications web métier : simplifier le déploiement et l’usage des outils
Le projet vise à faciliter le déploiement, le partage et la maintenance des outils métier au sein des équipes opérationnelles. Il s’articule autour de plusieurs développements complémentaires :
- un portail web permettant de diffuser des applications, en interne comme en externe, intégrant l’authentification, la gestion des utilisateurs et la sauvegarde des données ;
- une surcouche développée en interne, basée sur une bibliothèque Python, pour standardiser et accélérer le développement des applications ;
- le développement des applications web métier elles-mêmes, adaptées aux besoins des équipes.